Bu yılın başında, dünyanın en gelişmiş insansı robotları Cenevre’deki bir yapay zeka doruğunda konuştu ve işleri devralmak yerine “insanlarla birlikte çalışmak” istediklerini lisana getirdiler.
Ancak ChatGPT, otonom teslimat robotları ve şoförsüz taksiler derken yapay zekanın yükselişiyle birlikte pek çok meslek kümesinin tarihe karışacağı öngörülüyor.
McKinsey Küresel Institute tarafından hazırlanan bir rapor, 2030 yılına kadar ABD iktisadının şu anki iş hacminin yüzde 30 kadarının yapay zeka takviyeli uygulamalar tarafından üstlenileceğini öne sürüyor.
Ünlü yapay zeka uzmanı Mark Minevich de bu istatistiğe inanıyor ve robotların yakında ‘öngörülebilir fizikî yahut bilgiye dayalı’ işleri insanlardan devralacağını belirtiyor.
YARATICILIK, ESNEKLİK, DUYGUSAL ZEKA
Peki, işimizin yapay zeka tarafından çalınmaması için tam olarak ne yapmamız gerekiyor? Minevich, The U.S Sun’a yaptığı açıklamada bu mevzuyla ilgili olarak şunları söylüyor:
“Yapay zeka tarafından ikame edilmekten kaçınmak için, insanların yaratıcılık, duygusal zeka, esneklik, stratejik düşünme ve iş geliştirme üzere doğuştan gelen yeteneklerine odaklanması gerekiyor. Fikir üretmeyi, beşerlerle bağlantı kurmayı ve karmaşık kararlar almayı içeren işler, yapay zekanın taklit etmesi en sıkıntı işler olacaktır…”
BEŞ İŞ KÜMESİ TARİHE KARIŞACAK
Minevich, şöyle devam ediyor:
“Önümüzdeki yıllarda yerini yapay zekaya bırakma riskinin en yüksek olduğuna inandığım işler kasiyerlik, tele-pazarlama, kamyon sürücülüğü, muhasebecilik ve radyoloji…”
Minevich’e nazaran, süpermarketler ve alışveriş merkezleri tarafından istihdam edilen kasiyerler epeyce ‘savunmasız’, zira Amazon üzere şirketler, “otomatik mağazalara” yatırım yapıyor.
Minevich, yapay zeka tsunamisinin üçüncü kurbanının “kamyon şoförleri” olacağını argüman ediyor, çünkü otonom araçların yükselişi global olarak milyonlarca işi tehdit ediyor.
MUHASEBECİLİK VE RADYOLOJİ
Minevich’e nazaran, defter tutma ve muhasebecilik üzere roller, algoritmaların üstesinden geleceği tekrarlayan data misyonları olduğu için yapay zeka tarafından devralınmaya hazırlanan roller ortasında.
Öyle ki, radyoloji üzere uzmanlık gerektiren işlerin yerini bile yapay zeka alabilir. Çünkü derin öğrenme algoritmaları halihazırda insan performansıyla eşleşiyor, hatta insan performansını bile aşabiliyor.
